Descripción

El aprendizaje automático es una aplicación de la inteligencia artificial donde una computadora/ máquina aprende de experiencias pasadas (datos ingresados) y hace prediciones futuras. El desempeño de tal sistemas debería estar al menos al nivel humano. Esta certificaciones se enfoca en problemas de clústeres para aprendizaje automático no supervisado con el algoritmo K-Means. Para el aprendizaje automático supervisado, describiremos el problema de clasificación con una demostración del algoritmo de árboles de diseño y regresión con un ejemplo de regresión lineal.